Vineri, 30 Ianuarie 2009 10:12 |
Codul disciplinei |
DO604 SAEA
|
Numar credite |
7
|
Specializarea
|
Sisteme avansate în electronica aplicată
|
Obiective
|
Asimilarea notiunilor teoretice si practice in ceea ce priveste tehnici de inteligenta artificiala (retele neuronale si algoritmi genetici); aplicatii ale acestora in procesarea de semnal. Retele neuronale - solutie de inteligenta artificiala pentru aplicatii de procesare de semnal si identificare de pattern-uri (clasificare). Algoritmi genetici – solutie de inteligenta artificiala pentru aplicatii de optimizare Notiuni de procesare de procesare de semnal 1D si 2D Exemple de aplicatii de procesare de semnal 1D si 2D in domeniul semnalelor biomedicale. |
Descriptori |
Retele neuronale de tip perceptron multistrat. Algoritmul de invatare de tip backpropagation. Retele neuronale nesupervizate. Algoritmul de autoorganizare Kohonen. Retele neuronale in aplicatii de filtrare de semnale. Retele neuronale in aplicatii de recunoastere de pattern-uri. Retele neuronale in aplicatii de identificare functii neliniare Algoritmi genetici. Reprezentari si operatori genetici specifici. Comparatie intre algoritmi genetici si metodele de gradient. Semnale biomedicale 1D (ECG, EMG, EEG). Semnale 2D (imagini radiografice, ecografice, CT, RMN).
|
Documente
|
Fişa disciplinei | Programa analitică
|
Resurse Internet
|
Pagina cursului | Moodle
|
Titular
|
Conf.dr.ing. Adrian Brezulianu (curs, aplicaţii)
|
|
Ultima actualizare în Vineri, 20 Noiembrie 2009 13:03 |